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1. 基于预测误差和直方图对的无损数据隐藏方法

张晓杰童学锋宣国荣杨志强施云庆

计算机应用 2012, 32 (11): 3125-3128. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03125

摘要（1155）

PDF （653KB）（474）

针对目前存在的大部分图像数据隐藏方法的嵌入量不大和视觉效果一般的问题，提出一种基于预测误差和直方图对的无损数据隐藏方法。在多灰度图像中，用某一像素点周围的八个像素点来预测中心像素点的灰度值，同时得到预测误差。再利用直方图对的方法，把数据嵌入到预测误差中。在嵌入过程中，以嵌入阈值和起伏阈值作为指导进行嵌入,通过调整这两个阈值，得到最佳的嵌入效果。实验表明，该方法在视觉效果和嵌入容量方面都取得很好的效果。

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2. 基于两阶段的分段单一矩形优化排样

姜永亮杨志强张诚一

计算机应用 2011, 31 (06): 1689-1691. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01689

摘要（1217）

PDF （413KB）（425）

为有效解决分段单一矩形优化排样问题，给出一个求解分段单一矩形优化排样问题的两阶段方法。第一阶段完成标准子段最佳排样方式求解，并将二维排样问题转化为一维下料问题，第二阶段使用适合于一维下料问题求解的算法完成板材最佳排样方式求解。使用该方法开发了一个单一矩形优化排样系统，该系统既可以解决分段单一矩形排样问题也可以解决其他类型的单一矩形优化排样问题。企业应用实例表明该方法是求解分段单一矩形优化排样问题的一个较为有效的方法。

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3. 基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测

姚秋明柴佩琪宣国荣杨志强施云庆

计算机应用

摘要（1673）

PDF （895KB）（1000）

音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作，而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化（EM）算法能针对这种周期信息估计参数，从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好，更适用于音频信号的插值检测问题，提出针对音频信号的特点，引入音频幅度直方图，排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法，使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验，表明整个检测流程能达到较高的准确率，并且在局部篡改实验中也同样有效。